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exploitation de bases de données massives :

Données massives, Big Data: une définition problématique

Les méga-données forment de géantes bases de données (lesquelles sont à la fois massives, de structures variées et souvent en quasi-temps réel), qui alimentent des

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Définition : Qu’est-ce que le Big Data

2 天之前  La première solution permet d’implémenter les systèmes de stockage considérés comme plus performants que le traditionnel SQL pour l’analyse de données en masse (orienté clé/valeur, document, colonne

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Définition Big data - Mégadonnées - Données massives - Futura

2023年8月6日  La duplication massive des données est l'une des clés de voûte de l'architecture du big data. Le cloud computing, les supercalculateurs hybrides (high

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Les données massives: nouvel enjeu stratégique

Captées par de nombreux outils de collecte (web, objets connectés, vidéos, etc.), les données sont massives et de nature multiple (transactionnelle, navigation en ligne, comportementale, de géolocalisation, etc.).

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Qu’est-ce que les données massives ? - [DataFranca]

D’une façon opérationnelle, lorsque le volume de données analysées dépasse la capacité d’un seul ordinateur serveur, on peut alors parler de données massives. De nos jours,

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Analyse des « big data » - Quels usages ? Quels défis

12 小时之前  Pour définir des données dites big data, 5 critères sont retenus (volume, vitesse, variété, véracité, valeur) et différents outils ont été mis en place afin d’exploiter

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Les mégadonnées au service du développement Nations

2022年5月24日  La révolution des données - qui englobe le mouvement en faveur de l’ouverture des données, la montée du crowdsourcing, les nouvelles technologies de

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Qu’est-ce que le Big Data : histoire et applications

2023年6月27日  Le Big Data représente l'ensemble des données massives, variées et complexes générés en continu dans notre société. Ces données proviennent de diverses

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Data Operations : les bonnes pratiques

2020年5月1日  Le Le domaine « Data Operations » regroupe l’ensemble des disciplines et bonnes pratiques qui visent à gérer et exploiter les données tout au long de leur cycle de vie. Il se compose de 5 disciplines:

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Big Data : guide complet sur la technologie des

2021年11月5日  Les nouvelles technologies et les flux de téléchargement sur internet produisent d'énormes quantités de données chaque jour. Aussi appelé mégadonnées, le Big Data est un énorme ensemble de données

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Les données massives: nouvel enjeu stratégique

Captées par de nombreux outils de collecte (web, objets connectés, vidéos, etc.), les données sont massives et de nature multiple (transactionnelle, navigation en ligne, comportementale, de géolocalisation, etc.). Au-delà

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Découvrez les secrets du big data : de la collecte à l'analyse

2023年9月6日  Le stockage des données massives. Une fois les données capturées, il faut les stocker dans des systèmes capables de gérer cette masse d’informations. Les solutions traditionnelles de stockage, comme les bases de données relationnelles, montrent rapidement leurs limites face à l’afflux massif de données. Des technologies spécifiques ...

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Big Data ou données massives, une définition en un clic

2021年9月24日  Définition Big Data ou données massives, une définition en un clic. Technologie : Le Big Data, ou mégadonnées, est le terme désignant les très gros volumes de données dont disposent les ...

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Définition Big data - Mégadonnées - Données massives - Futura

2023年8月6日  Définition de Big Data : Les big data ou mégadonnées désignent l’ensemble des données numériques produites par l’utilisation des nouvelles technologies à des fins personnelles ou ...

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Données massives de santé : enjeux éthiques pour la recherche

2022年10月7日  Les données massives de santé sont désormais incontournables pour la recherche biomédicale. Comment faciliter leur accès aux chercheurs tout en préservant les droits des personnes et la validité scientifique des travaux ? Ces questions seront au cœur de la 9e journée annuelle du comité d’éthique de l’Inserm, organisée le 8.

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CEDH : exigences relatives à la collecte et l’exploitation, par

S’agissant de la réglementation des pratiques de collecte et d’exploitation, par les services de renseignement, des données massives de communications électroniques, comme en bien d’autres circonstances, un équilibre délicat doit être établi entre les nécessités de l’intérêt général, et particulièrement la protection de la ...

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Qu’est-ce qu’une base de données ? Oracle Canada

2020年11月24日  Qu’est-ce que le langage SQL (Structured Query Language) ? Le langage SQL est un langage de programmation utilisé par quasiment toutes les bases de données relationnelles pour interroger, manipuler et définir des données, et pour fournir un contrôle des accès. Le langage SQL a été développé chez IBM dans les années 70 et

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Analyse et visualisation de trajectoires de soins par l’exploitation de ...

Thibault Ledieu. Analyse et visualisation de trajectoires de soins par l’exploitation de données massives hospitalières pour la pharmacovigilance. Médecine humaine et pathologie. Université de Rennes, 2018. Français. NNT : 2018REN1B032 . tel-02090542

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Base de données : qu'est-ce que c'est, et

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les bases de données sont devenues essentielles pour le stockage, la gestion et la manipulation des informations. Une base de données est bien plus qu’un simple répertoire

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Le Big Data c'est quoi? définition, sources de

Mis à jour le 13 avril 2023. Le Big Data fait référence à un ensemble de données massives, complexes et souvent hétérogènes qui sont difficiles à gérer et à traiter avec des outils traditionnels de gestion de données. La

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Traitement de données massives Microprogramme de

2023年9月26日  Grâce à ce programme court de 2 e cycle, vous apprendrez à concevoir et mettre au point des systèmes logiciels en traitement de données massives en apprenant notamment à maîtriser des techniques résultant de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et de la mise à l'échelle. 15 Crédits.

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Exploitation des données pour la recherche et l’intelligence ...

2019年6月1日  Il est souvent nécessaire d’exploiter les bases de données de plusieurs structures, et ce de manière indépendante, pour avoir une masse suffisante en nombre et diversité de données et obtenir des résultats reproductibles. Rentrent alors en ligne de compte des enjeux de propriété intellectuelle sur les bases de données.

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Microprogramme en exploitation de données (1er cycle)

3 天之前  Dans un environnement concurrentiel, l’exploitation et l’analyse des données massives (big data) sont indispensables à la prise de décision. Développez les habiletés en analytique et en programmation qui vous permettront d’extraire les données les plus utiles.

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Qu'est-ce que le Big Data (données massives) ? - PraedictIA

2024年4月12日  Big Data : comprendre les bases Étude de cas. Pour assimiler les notions de données volumineuses et les outils nécessaires à leur traitement, supposons que nous ayons à construire une infrastructure de données permettant la gestion des données d’une nouvelle plateforme de messagerie (WhatsApp, Signal ou Messenger).

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Analyse des « big data » - Quels usages ? Quels défis

12 小时之前  Ainsi les analyses de données massives peuvent faciliter l’évaluation des services, assister la prise de décision, ou encore entrainer la réalisation d’économies de ressources. Enfin les analyses des big data permettent, avec un certain degré de certitude, d’anticiper des comportements ou des besoins, ce qui amène à prédire et ...

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Big Data : le pouvoir des données massives décrypté

2023年9月2日  Les technologies Big Data comprennent le stockage distribué, le Hadoop et les bases de données NoSQL. Big Data fournit des outils pour transformer les données massives en informations exploitables. Les entreprises peuvent utiliser ces informations pour prendre des décisions plus efficaces et améliorer leurs produits et services.

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(PDF) Données massives et évaluation des politiques

2023年9月14日  Les données massives sont partout. Elles sont de plus en plus identifiées et collectées à des fins stratégiques pour les entreprises ou de mesure des risques pour les gouvernements.

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Big Data - Gestion et traitement des données massives

Monsieur Amor Amami est un scientifique de données/ ingénieur Big Data comptant plus de 13 ans d'expérience dans les technologies de l'information. Il possède les certifications: MSCE (Data management and Analytics), MCSA Machine Learning and data science, CCA Hadoop Administration Certification, Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power

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